Télescope : une technologie de traitement des données d’images fabriquée en Inde aide à révéler des secrets cosmiques

BENGALURU : la technologie de traitement des données d’images développée par l’Inde a conduit à d’importantes découvertes de galaxies lointaines observées par MeerKAT télescope Il est situé dans le désert d’Afrique du Sud.
MeerKAT se compose de 64 antennes et sert de précurseur au télescope Square Kilometer Array (SKA), offrant une sensibilité 50 fois supérieure et des capacités de balayage du ciel 10 000 fois plus rapides par rapport aux télescopes existants.
Aider également Suricate Balayage par absorption directe (MALS).Shaya Dhanani« ARTIP a été construit pour MALS, sur MeerKAT. Le co-chercheur principal est Neeraj Gupta du Centre interuniversitaire d’astronomie et d’astrophysique (IUCAA) de Pune. Cette collaboration est active depuis 2017, dans le but d’automatiser le traitement des données. , étiquetage, calibrage et imagerie.
Découvertes
Gupta de l’IUCAA reconnaît la contribution de l’entreprise à tirer parti des outils et pratiques contemporains d’ingénierie logicielle pour traiter plus de 1 pétaoctet (pétaoctet) de données MeerKAT, permettant ainsi des découvertes révolutionnaires et bénéficiant à l’ensemble de la communauté astronomique.
ARTIP a conduit à des découvertes importantes, telles que la détection du radical hydroxyle (OH), une espèce chimique importante dans l’atmosphère terrestre. galaxieEt identifiez des atomes d’hydrogène massifs (atomes de Rydberg) dans une galaxie lointaine.

« …Deux découvertes majeures au cours de l’enquête peuvent être attribuées à l’ARTIP. « Une publication sur MALS dans la revue astronomique internationale Proceedings of Science fait l’éloge du travail de traitement des données MALS à l’aide d’ARTIP », a déclaré Dhanani.
Comment fonctionne Artib ?
ARTIP est un pipeline hautement configurable et personnalisable conçu pour traiter les données générées par MeerKAT. « Le déploiement est configuré pour MeerKAT, mais sa grande configurabilité lui permet d’être utilisé sur les données produites par les télescopes de classe uGMRT et VLA », a déclaré Dhanani.
« Il peut être déployé sur une gamme d’infrastructures allant d’un ordinateur de bureau grand public à un cluster multi-nœuds haut de gamme. Il se compose de quatre sous-lignes individuelles, dont une ligne d’étalonnage, qui s’intègre dans différentes étapes du flux de travail de traitement des données. « , a-t-elle ajouté. .
Un pipeline d’étalonnage (ARTIP-CAL) est utilisé pour calibrer les données par rapport à des sources astronomiques connues et extraire la source d’intérêt ou la source cible.
« À l’aide du pipeline d’imagerie cubique (ARTIP-CUBE), la cible calibrée est ensuite utilisée pour générer des images du ciel à l’aide du pipeline d’imagerie continue (ARTIP-CONT)… Tous ces pipelines fonctionnent en conjonction avec le pipeline de diagnostic (ARTIP),  » il a ajouté. Dhanani :  » -DIAGNOSTICS) qui fournit des informations analytiques sur le traitement des données, la qualité des données et des images, et agit comme un pipeline d’assurance qualité.
coopération
L’équipe Thoughtworks était initialement composée de quatre à cinq membres basés à Pune, en Inde, mais s’est depuis élargie pour inclure des membres d’autres endroits comme Bangalore. Ils se concentrent actuellement sur le soutien à la publication de déclarations publiques.
L’implication de la société s’étend au-delà du développement d’ARTIP, a déclaré Dhanani, ajoutant qu’elle fait partie de SKA-India et qu’elle est activement impliquée dans le futur développement de logiciels pour le télescope.
« En outre, nous coopérons avec des instituts scientifiques pour rechercher et construire des prototypes destinés au traitement et à l’analyse de données à grande échelle », a-t-elle déclaré.