Nvidia rompt la tradition du jeu avec RTX et transforme les GPU en puissants cœurs alimentés par l’IA

Dans un effort pour libérer une partie du stress de GPU Squeeze, les GPU RTX de Nvidia (largement connus pour les jeux et les graphiques) sont configurés et reconditionnés pour les passionnés intéressés par l’IA sur les PC de bureau. Les nouveaux GPU font partie de l’approche de Nvidia visant à rendre plus de GPU disponibles où et quand les clients en ont besoin.

La société a annoncé des GPU RTX, qui peuvent être utilisés pour l’inférence et la formation de l’IA. Les GPU sont basés sur l’architecture Ada Lovelace, qui diffère de l’architecture Hopper utilisée dans les GPU H100 surchauffés et en pénurie.

Les passionnés utilisent déjà des GPU sur des ordinateurs portables de jeu pour exécuter des applications alimentées par l’IA, telles que des modèles texte-texte ou texte-image. Lors de la conférence SIGGRAPH cette semaine, Nvidia a annoncé de nouvelles conceptions de bureau et de station de travail avec des GPU RTX.

Les fabricants de PC, dont Dell, Lenovo et Boxx, annonceront des stations de travail pouvant regrouper jusqu’à quatre processus de génération de données RTX 6000 dans un châssis. Nvidia a déclaré que le prix de détail suggéré pour le GPU était de 6 000 $, malgré des fournisseurs comme Dell Il vend Plus de 9 000 $, taxes incluses.

Chacun des GPU RTX 6000, basé sur la conception Ada Lovelace, dispose de 48 Go de mémoire GDDR6 et d’une carte réseau de 200 Gbps. Le GPU consomme 300 watts de puissance et est basé sur l’ancienne norme d’interconnexion PCIe 4.0.

Nvidia a également annoncé le GPU L40S Ada, qui ressemble beaucoup à la version du pauvre du H100, car il est plus rapide que la génération précédente de GPU A100 en matière de formation et d’inférence IA. Le nouveau produit est une variante du GPU serveur L40 annoncé il y a un an.

Le L40S dispose également de 48 Go de mémoire GDDR6 et sera dans des systèmes basés sur l’architecture de serveur de référence OVX pour les applications métavers.

Le L40S est jusqu’à quatre fois plus rapide pour les charges de travail IA et graphiques que le GPU A40 de la génération précédente, qui est basé sur l’architecture Ampere de la génération précédente. L’entraînement à l’IA est 1,7 fois plus rapide que le GPU A100 et le raisonnement est 1,5 fois plus rapide. Le L40S offre des vitesses d’horloge plus rapides et plus de performances de rendu graphique et de tenseur.

Les systèmes d’entreprise RTX de Nvidia sont conçus pour les marchés du métaverse et de l’IA, et le nouveau matériel comprendra des licences pour les logiciels Omniverse et AI Enterprise. La société a également annoncé AI Enterprise 4.0, qui inclura le grand modèle de langage Nemo.

Il ne devrait y avoir aucune difficulté à s’approvisionner en GPU L40S, qui sera livré plus tard cette année.

« Ceux-ci ne seront pas aussi restrictifs que nous l’avons été sur certains de nos GPU haut de gamme », a déclaré Bob Petty, vice-président de Pro Visualization chez Nvidia, lors d’une conférence de presse.

Le GPU RTX 4000 à bas prix de Nvidia sera disponible en septembre pour 1 250 $. Le RTX 4500 sera disponible pour 2 250 $ à partir d’octobre.

L’intelligence artificielle est tout aussi importante que le jeu pour Nvidia. La société souhaite faire des GPU un produit sur lequel les passionnés peuvent créer leur propre logiciel, puis exécuter là où le GPU le plus proche est disponible. Les GPU H100 de Nvidia sont difficiles à trouver et sont devenus un atout pour les entreprises. Une startup appelée CoreWeave a mis ses GPU Nvidia en garantie pour financer sa croissance. Les mineurs de crypto-monnaie réorientent également leurs GPU dans les centres de données pour exécuter l’intelligence artificielle.