- Écrit par le personnel Demetropoulos et Will Small
- Journalistes économiques
Cara Maradin est en charge d'un grand nombre de vignobles.
Elle est directrice de la viticulture chez la grande entreprise viticole américaine Foley Family Farms et est responsable de plus de 5 200 acres (2 000 hectares) de vignes, réparties sur 1 600 miles de Californie et d'Oregon.
Évidemment, elle ne peut pas être partout à la fois, mais grâce à la technologie de l'IA, Mme Maradin peut vérifier à distance les besoins en eau de chaque vignoble depuis son ordinateur portable.
«Je peux aller en ligne et voir quelle irrigation est nécessaire à Santa Barbara, à 300 miles de là», explique Maradin, basé à Napa, au nord-ouest de San Francisco.
Alors qu'auparavant, l'évaluation des besoins en eau des vignes se faisait par jugement humain et calculs, Foley utilise désormais des capteurs fabriqués par Tule Technologies, une société d'irrigation basée en Californie.
Les capteurs, qui ressemblent à de petites stations météorologiques, sont placés à travers les vignobles. Ils mesurent les niveaux d'humidité, les températures, la vitesse du vent et d'autres variables environnementales.
Toutes ces données sont ensuite introduites dans le système logiciel d'intelligence artificielle de Tule, qui a été formé pour calculer la quantité d'humidité qui s'évaporera du sol et des vignes dans différentes conditions météorologiques. L'IA détermine ensuite la quantité d'irrigation dont les vignes ont besoin et à quel moment, et informe les vignerons via une notification d'application.
« Nous sommes toujours sur le terrain », ajoute Mme Maradin. « Mais les données nous aident à prendre des décisions éclairées fondées sur la science, et pas seulement sur les sentiments. Les sentiments ne sont pas mauvais, mais nous aimons utiliser les données. »
Foley Family Farms, avec sa société sœur Foley Family Wines, produit des vins américains sous 23 marques différentes. Les capteurs d'irrigation alimentés par l'IA « ont amélioré la qualité et la cohérence des raisins », explique Mme Maradin.
Un autre avantage des capteurs est qu'ils peuvent aider à surmonter les pénuries de main-d'œuvre, explique Tom Shapland, PDG de Toll. « L’IA assure un œil vigilant sur le vignoble 24h/24 et 7j/7. »
Tule crée également une application basée sur l'IA appelée Tule Vision, qui peut déterminer à quel point les vignes ont soif après qu'un utilisateur humain en ait enregistré une vidéo de quelques minutes. L’IA a été entraînée à partir de centaines d’images de vignes sous différents besoins en eau.
Parmi les autres fournisseurs d'équipements de surveillance des vignobles alimentés par l'IA figurent le géant américain de la technologie Cisco et de petites sociétés Ceres Imaging et Bloomfield AI.
Une fois les raisins utilisés dans la vinification récoltés, ils sont transportés à la cave pour la fermentation. Ici aussi, l’intelligence artificielle entre désormais en scène.
La société technologique californienne Tastry crée une application basée sur l'IA qui aide les vignerons à produire du vin qui plaira à un grand nombre de consommateurs. Pour ce faire, le logiciel analyse la composition chimique du vin et la compare rapidement à une base de données des préférences gustatives de 248 millions de buveurs de vin aux États-Unis.
De délicieux tests pour tout, du niveau de sucre du vin à l'acidité et aux tanins. Ces derniers sont des composés amers et astringents provenant des écorces, des pépins et des tiges de raisin.
L'idée est que Tastry peut aider les vignerons à mieux mélanger les vins finis à partir de plusieurs vins de base, en faisant varier le pourcentage de chacun jusqu'à obtenir un goût populaire.
Alexandre Rémy, associé directeur et vigneron chez Atlas Wine Company, une marque de vin basée en Californie, décrit Tastry comme son « GPS ».
« Si je voulais créer mon propre assemblage de rouge, je choisirais parmi 10 vignobles différents », explique M. Rémy. « C'est là que l'IA brille vraiment. Elle m'aide à définir ma cible, que je souhaite attirer un public plus jeune, ou peut-être un public qui préfère les vins d'un concurrent.
« Je peux entrer mes paramètres dans le système, et il fera des suggestions de mix basées sur cela. »
Monika Christmann est professeur d'œnologie – la science de la vinification – à l'université Hochschule Geisenheim en Allemagne. Les établissements vinicoles à volume élevé, qui ont besoin de cohérence année après année, pourraient trouver l’IA particulièrement utile, dit-elle.
Cependant, elle prévient également que l’interaction entre les différents composants du vin est difficile à prédire et n’est pas encore entièrement comprise par l’IA.
Pour les traditionalistes du vin, l’utilisation de l’IA dans la vinification, que ce soit dans le vignoble ou en cave, est un anathème. Ils affirment que cela détruit le savoir-faire qui rend le vin si spécial.
« Aucun algorithme ne peut vraiment comprendre l'interaction complexe entre le climat, le sol et les cépages qui donnent au vin sa subtilité et son caractère », déclare Jonathan Kleiman, sommelier en chef du restaurant britannique Tom Sellers Story Group.
« Ils ne peuvent pas non plus apprécier l'esthétique de l'équilibre, de la structure et de l'arôme qui caractérisent un vin exceptionnel. Parler de minéralité, d'acidité ou de fruit n'a aucun sens pour la machine. Les vrais vignerons font confiance à leur palais, non. [computer] Traitements. »
Tom Ashworth, PDG du détaillant de vin Yapp Brothers, affirme que s'il produisait du vin, il n'utiliserait pas l'IA.
« Dans quelle mesure un vigneron permet à l’IA de prendre en charge sa prise de décision – remplaçant des centaines d’années d’expérience – cela dépend, je pense, de l’appétit pour le risque du domaine et de la précision de l’IA elle-même.
« Pour l'instant, je ne confierai pas la prise de décision sur les processus d'authentification clés à l'IA, tout comme je permettrais à l'IA de gérer les services clients sans supervision. »
De retour en Californie, Mme Maradin rétorque que l’IA est censée aider les vignerons humains, et non les remplacer. «Nous sommes des hommes sur le terrain et nous faisons toujours preuve de générosité nous-mêmes», dit-elle.
« Qu’est-ce que l’intelligence artificielle réellement ? [in wine] Prend des décisions plus éclairées basées sur la science.
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