Comment Google a utilisé l'IA pour prédire les inondations 7 jours avant qu'elles ne surviennent

Google révèle depuis longtemps son succès dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour prédire les crues des rivières. Dans certains cas, Google a pu prédire si une zone serait inondée jusqu'à sept jours à l'avance.

Ces résultats, loin d’être de simples affirmations de l’industrie technologique, ont été validés et publiés dans la revue scientifique réputée Nature. Étant donné que les inondations constituent la catastrophe naturelle la plus répandue dans le monde, l’introduction d’un système d’alerte précoce représente une avancée cruciale.

Historiquement, la prévision des crues a présenté des défis importants en raison de l’absence d’instruments de mesure du débit dans la plupart des systèmes fluviaux.

Google a surmonté cet obstacle en exploitant des modèles d'apprentissage automatique formés sur divers ensembles de données, notamment des événements historiques, des mesures du niveau des rivières, des données d'altitude et des relevés de terrain, entre autres variables.

En tirant parti de ce riche ensemble d’informations, l’entreprise a créé des cartes locales et effectué de nombreuses simulations, se chiffrant par centaines de milliers pour chaque emplacement. Cette approche à multiples facettes a permis aux modèles de prévoir avec précision les inondations imminentes.

Même si Google a développé des modèles très précis adaptés à des emplacements spécifiques, ses aspirations s'étendent au défi mondial de la prévision des inondations.

Bien que l'entreprise ait réalisé avec succès des prévisions jusqu'à sept jours à l'avance dans certains cas, l'horizon de prévision moyen est d'environ cinq jours à l'avance. Cependant, Google reste optimiste et confirme avoir étendu « la fiabilité des bulletins mondiaux actuellement disponibles de zéro à cinq jours ».

En outre, la technologie a considérablement amélioré la précision des prévisions dans les régions sous-représentées telles que certaines régions d’Afrique et d’Asie.

L’impact de cette technologie est considérable, Google fournissant des prévisions précises d’inondations dans 80 pays, avec une population totale de 460 millions de personnes.

Ces prévisions sont facilement accessibles via la recherche Google, Google Maps et les notifications Android. De plus, les utilisateurs peuvent accéder à ces informations via l'application Web dédiée Flood Hub de la société, qui ouvrira ses portes en 2022.

À l'avenir, Google s'engage à continuer d'explorer le potentiel de l'apprentissage automatique pour améliorer les modèles de prévision des inondations. En collaboration avec des chercheurs universitaires, l’entreprise vise à améliorer son approche basée sur l’IA, en envisageant de développer une « plateforme mondiale complète de prévision des inondations ».

Les efforts pionniers de Google visant à exploiter l'intelligence artificielle pour prédire les inondations indiquent non seulement des progrès technologiques significatifs, mais sont également prometteurs dans l'atténuation de l'impact de l'une des catastrophes naturelles les plus dévastatrices au monde.

Alors que l’entreprise poursuit sa quête d’innovation dans ce domaine, le potentiel d’amélioration de la résilience et de la préparation aux inondations dans le monde devient de plus en plus tangible.

(Avec la contribution des agences)