Un très premier aperçu des prévisions de couverture nuageuse pour l’éclipse solaire

Pourquoi les nuages ​​sont-ils si difficiles à prévoir ?

Les nuages ​​sont l’un des facteurs météorologiques les plus difficiles à prévoir, même quelques jours à l’avance, et encore moins plus de 10 jours à l’avance.

Ce ne sont pas seulement les grands systèmes de tempêtes qui produisent une couverture nuageuse étendue. Ces nuages ​​sont relativement faciles à prévoir, surtout en quelques jours. Des perturbations atmosphériques plus petites et plus faibles peuvent également générer des nuages, même s’ils ne contiennent pas suffisamment d’humidité pour provoquer des précipitations. Pendant ce temps, le ciel peut passer de complètement nuageux à complètement dégagé à seulement 50 miles environ d'un front météorologique, tandis que les prévisions des modèles sur l'emplacement du front peuvent être erronées deux fois plus un jour ou deux à l'avance.

Le défi est que la couverture nuageuse dépend souvent de processus qui se produisent à de très petites échelles dans l’atmosphère, suffisamment petites pour que les modèles ne disposent pas de données suffisamment détaillées pour les résoudre avec précision.

Pourquoi ai-je besoin de savoir ce qu'est un « groupe » ?

Nous essayons généralement de réduire au minimum le jargon technique. Cependant, pour ceux d’entre vous qui s’investissent dans ces prédictions, il est utile de savoir ce qu’est un « groupe » et pourquoi il est important.

Il existe deux principaux types de modèles de prédiction : déterministes et d’ensemble.

Le modèle déterministe est la prédiction à laquelle vous êtes habitué. Ce sont des prévisions avec une solution unique : la température sera X, les risques de précipitations seront Y et la couverture nuageuse sera Z. Ces prévisions sont généralement plus précises jusqu'à deux ou trois jours à l'avance.

Pour les prévisions plusieurs jours à environ deux semaines à l’avance, la plupart des météorologues préfèrent examiner les amas. Il s’agit essentiellement de plusieurs séries de prédictions déterministes. Dans chaque exécution ou simulation, les observations météorologiques brutes introduites dans les modèles sont légèrement modifiées pour représenter les imperfections des observations et des modèles eux-mêmes. En analysant les similitudes et les différences entre plusieurs simulations, les prévisionnistes peuvent avoir une meilleure idée de l'étendue et des probabilités des résultats météorologiques possibles, ainsi que de la confiance globale dans les prévisions.

Quelles sont les prédictions incontournables pour le 8 avril ?

L’image ci-dessus est un modèle de prévision déterministe pour midi le 8 avril. Il montre de nombreux nuages ​​sur une grande partie du trajet de la totalité, la bande d'environ 185 kilomètres de large qui s'étend à travers les États-Unis, du Texas au Maine. Cela peut être tout à fait vrai, ou cela peut être complètement faux. Cela prend tout simplement trop de jours pour fonder quoi que ce soit sur des attentes déterministes.

Ce qu'il montre est similaire à la climatologie – ou aux conditions nuageuses moyennes pour cette période de l'année – avec un ciel plus clair au-dessus du Texas et une augmentation des nuages ​​dans le nord-est. Cependant, il existe également des poches de ciel clair sur le nord-est, associées à une zone de prévision de haute pression à proximité, au large de la côte Est.

Quels groupes apparaissent ?

L'image ci-dessus montre une prévision collective de la pression atmosphérique, utilisant la pression moyenne prévue à partir de 30 simulations du système de modélisation américain. En général, les zones de basse pression – représentées en nuances de bleu – ont tendance à être plus nuageuses, tandis que les zones de haute pression – représentées en jaune et orange – ont tendance à être plus lumineuses.

Un bon nombre de simulations individuelles indiquent une pression plus faible et donc un ciel plus nuageux sur une grande partie de la trajectoire globale. Certains indiquent une pression plus élevée et un ciel plus lumineux dans les parties est ou nord-est du chemin de totalité, mais ils montrent toujours une pression plus faible se déplaçant dans les parties ouest du chemin de totalité, en particulier dans les zones du nord du Texas.

Les prévisions de couverture nuageuse présentées en haut de cet article indiquent que la zone de basse pression est suffisamment éloignée au nord du Texas pour que la couverture nuageuse puisse être limitée si la simulation de l'emplacement de la dépression est correcte.

Bien entendu, non seulement la confiance dans la présence et l’emplacement des systèmes météorologiques est faible, mais les modèles peuvent être aussi lents ou aussi rapides qu’un jour ou deux en termes de progression des systèmes à travers le pays.

XcartaUne startup de prévisions météorologiques par intelligence artificielle a lancé un projet Traqueur d'éclipse solaire Fournir des prévisions de nuages ​​le long de la trajectoire de l'éclipse.

La société est l'une des nombreuses sociétés qui ont développé des modèles météorologiques basés sur l'IA, qui effectuent des prévisions en apprenant à reconnaître des modèles dans les données météorologiques historiques, tandis que les modèles traditionnels traitent des équations mathématiques complexes représentant la physique de l'atmosphère.

« Cela nous permet de produire des prévisions mondiales horaires très précises en quelques minutes plutôt qu'en heures », a déclaré Vivek Ramavajala, PDG et fondateur d'Excarta, dans un e-mail. « Nous pouvons également exploiter l'amélioration de la vitesse et du coût pour produire des ensembles de prévisions météorologiques, qui sont cruciales pour mesurer l'incertitude des prévisions à quelques jours. »

une nouvelle Edition La société affirme que ses prévisions peuvent être 20 % plus précises que les modèles traditionnels.

Vous trouverez ci-dessous les prévisions actuelles du modèle d’IA pour plusieurs villes sur le chemin de la totalité au moment du pic de l’éclipse :

• Dallas : 53 pour cent de couverture nuageuse (+/- 20 pour cent d’incertitude).
• Little Rock : 58% de couverture nuageuse (+/- 15% d'incertitude).
• Indianapolis : 54 pour cent de couverture nuageuse (+/- 19 pour cent d’incertitude).
• Cleveland : 55 pour cent de couverture nuageuse (+/- 19 pour cent d’incertitude).
• Buffalo : 53 pour cent de couverture nuageuse (+/- 19 pour cent d’incertitude).
• Burlington, Vermont : 47 % de couverture nuageuse (+/- 22 % d'incertitude).

(Le chiffre d’incertitude signifie, par exemple, que Dallas devrait avoir une couverture nuageuse comprise entre 33 et 73 pour cent.)

Les prévisions sont-elles un bon début pour ceux qui espèrent un ciel dégagé ? pas exactement. Mais il nous faudra encore au moins plusieurs jours avant de pouvoir prendre au sérieux les prévisions de nuages, et la confiance dans les prévisions pourrait ne pas être très élevée avant un jour ou deux avant le 8 avril.

Le Washington Post lancera vendredi son propre logiciel de suivi des prévisions des nuages ​​d’éclipse, alors restez à l’écoute.