Les générateurs vidéo AI gratuits approchent d’un point de basculement critique

Ces vidéos me rappellent le moment où les outils de création d’images IA ont explosé l’année dernière, lorsque des programmes comme Craiyon (anciennement DALL-E Mini) permettaient à n’importe qui d’évoquer des images reconnaissables, quoique primitives et souvent surréalistes comme Images de surveillance d’enfants cambriolant une station-serviceEt Dessins de la salle d’audience de Dark VadarEt Elon Musk mange des crayons.

Craiyon en était une version émulée open source qui a ensuite été soigneusement restreinte DALL-E 2 Générateur d’images d’OpenAI, la société derrière ChatGPT. L’outil a été le premier à démontrer la capacité de l’intelligence artificielle à diriger le texte et à le transformer en ce qui ressemble à de vraies images et à des illustrations dessinées par l’homme. Depuis lors, DALL-E est ouvert à tous et des programmes tels que Medvoyage Et Studio de Rêve Ils ont développé et perfectionné des outils similaires, rendant relativement facile la création d’images complexes et photoréalistes en quelques clics de clavier.

Alors que les ingénieurs modifient les boutons et les leviers algorithmiques derrière ces générateurs d’images, ajoutent plus de données de formation et pilotent plus de puces GPU pour tout exécuter, ces outils de création d’images sont devenus incroyablement bons pour simuler la réalité. Pour prendre quelques exemples d’un subreddit dédié aux images étranges d’IA, consultez Alex Jones au défilé de la fierté gay ou la L’Arche d’Alliance lors d’un vide-grenier.

L’accès généralisé à cette technologie et sa sophistication nous obligent à repenser la façon dont nous visualisons les images en ligne, comme cela a été mis en évidence après que des images générées par l’IA prétendant montrer l’arrestation de Donald Trump sont devenues virales le mois dernier. L’incident a conduit Midjourney à annoncer qu’il n’offrirait plus d’essai gratuit de son service – une solution qui pourrait dissuader certains mauvais acteurs bon marché mais laisse le problème plus large intact.

Comme Amanda Hoover de WIRED l’a écrit cette semaine, les algorithmes ont encore du mal à créer une vidéo convaincante à partir d’une invite. La génération de nombreuses images individuelles est coûteuse en calcul, et comme le montrent les vidéos agitées et saccadées d’aujourd’hui, il est difficile pour les algorithmes de maintenir suffisamment de cohérence entre eux pour produire une vidéo qui a du sens.

Cependant, les outils d’intelligence artificielle deviennent de plus en plus aptes à éditer des vidéos. Mimi Balenciaga, ainsi que des versions de référence amis Et très mauvaise, en combinant quelques outils d’IA différents, d’abord pour créer des images statiques, puis ajouter des effets d’animation simples. Mais le résultat final est toujours impressionnant.

Piste MLune startup qui développe des outils d’intelligence artificielle pour la création et l’édition professionnelles de photos et de vidéos, a lancé cette semaine son Nouvelle technologie plus efficace Pour appliquer des modifications stylistiques aux vidéos. Je l’ai utilisé pour créer ces instantanés oniriques de mon chat, Leona, traversant « cloudcape » à partir d’une vidéo existante en quelques minutes seulement.

Diverses techniques d’apprentissage automatique ouvrent de nouvelles possibilités. société appelée Loma IA, par exemple, utilise une technique connue sous le nom de champs de rayonnement neuronaux pour transformer des images 2D en scènes 3D détaillées. Insérez quelques captures d’écran dans l’application de l’entreprise et vous obtiendrez un fichier Scène 3D entièrement interactive jouer avec.

Ces clips indiquent que nous sommes à un point d’inflexion pour l’industrie de la vidéo IA. Comme pour la création d’images IA, l’augmentation des mèmes pourrait être suivie d’améliorations spectaculaires de la qualité et de la contrôlabilité des vidéos IA qui apportent la technologie à toutes sortes d’endroits. L’intelligence artificielle peut devenir une source d’inspiration pour certains auteurs. Les outils étaient inclus Utilisé par les artistes d’effets visuels Travailler sur un Oscar Tout est partout à la fois. Darren Aronofsky, directeur BaleineEt cygne noirEt au revoir il est aussi Fan de piste.

Mais il vous suffit de regarder à quel point les images avancées de Midjourney et Dream Studio sont maintenant avancées pour avoir une idée de la direction que prend la vidéo AI – et à quel point il est difficile de faire la distinction entre les vrais et les faux clips. Bien sûr, les gens peuvent déjà traiter des vidéos avec la technologie actuelle, mais cela reste relativement coûteux et difficile à réaliser.

Les progrès rapides de l’IA générative peuvent être dangereux à une époque où les médias sociaux ont été militarisés et où les deepfakes sont devenus un jeu de propagande. Comme Jason Parham l’a écrit pour WIRED cette semaine, nous devons également réfléchir sérieusement à la façon dont l’IA générative peut restaurer et réutiliser les stéréotypes laids.

Pour l’instant, on peut compter sur l’instinct de confiance dans les vidéos, mais il ne faudra peut-être pas longtemps avant que les images que nous voyons deviennent moins solides et honnêtes qu’auparavant.