Databricks pousse le chatbot open source comme une alternative moins chère à ChatGPT

Databricks, une startup de 38 milliards de dollars basée à San Francisco, a publié vendredi un code open source qui, selon elle, pourrait être utilisé par les entreprises pour créer leurs propres chatbots similaires au ChatGPT d’OpenAI.

Le code est un modèle d’intelligence artificielle, un algorithme qui est formé sur des ensembles de données et peut ensuite apprendre des nouvelles données pour effectuer une variété de tâches.

Le PDG de Databricks, Ali Qudsi, a déclaré que la publication visait à montrer une alternative viable à la formation d’un type de modèle d’IA appelé un grand modèle de langage avec des ressources et une puissance de calcul massives.

Grand modèle de langage prenant en charge le chatbot viral ChatGPT d’OpenAI. OpenAI, évalué à 29 milliards de dollars, forme ses modèles d’intelligence artificielle avec un énorme pool de données sur un supercalculateur de l’investisseur Microsoft Corp. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré que les coûts informatiques étaient « horribles ».

OpenAI facture aux entreprises l’accès à ses modèles pour leurs propres applications et prévoit qu’il atteindra 1 milliard de dollars de ventes d’ici 2024.

L’effort Databricks s’accompagne de mises en garde. Qudsi a déclaré à Reuters que bien que le chatbot open source ait démontré des capacités impressionnantes dans des tâches telles que la rédaction d’articles de blog, la société n’a pas publié de tests de référence officiels pour montrer que le bot correspond aux performances de ChatGPT.

Databricks vend aux entreprises des logiciels d’exploration et d’analyse de données basés sur le cloud et a déclaré l’année dernière qu’il avait dépassé 1 milliard de dollars de revenus annuels. Databricks souhaite que les entreprises entraînent leurs modèles d’IA à l’aide de leurs logiciels. Qudsi a déclaré que les chercheurs de la société avaient pris un modèle de deux ans disponible gratuitement et l’avaient formé sur une petite quantité de données pendant trois heures sur un seul ordinateur que toute personne possédant une carte de crédit pouvait louer. « L’avenir sera pour chacun d’avoir son propre modèle, et ils pourront réellement le former, et ils pourront l’améliorer », a déclaré Qudsi. De cette façon, ils n’ont pas non plus à donner leurs données à quelqu’un d’autre. « 

La décision de Databricks intervient alors que les startups lèvent des millions de dollars en investissements en capital-risque pour former leurs modèles d’IA, tandis que de grandes entreprises technologiques comme Google et Meta Platforms d’Alphabet se précipitent pour réduire la taille et le coût des modèles d’IA tout en améliorant leur précision.

« Je pense qu’à terme, vous allez rendre ces modèles de plus en plus petits et de plus en plus petits, et ils seront open source », a déclaré Qudsi. « Tout le monde l’aura. »