Le chatbot médical de Google est testé dans les hôpitaux

En mai, lors de Google I/O, Google a dévoilé le modèle de langage PaLM 2 AI, un concurrent du GPT-4 d’OpenAI et le cerveau derrière le chatbot AI de Google, Bard. Aujourd’hui, nous avons appris que Med-PaLM 2 de Google, une version d’un outil d’IA spécialement conçu pour répondre aux questions sur les informations médicales, est déjà en cours de test au Mayo Clinic Research Hospital.

Selon le Wall Street Journal(Ouvre dans une nouvelle fenêtre)La technologie est utilisée à l’hôpital, ainsi que sur d’autres sites, depuis avril de cette année. Selon l’article, Google a transmis au robot des questions et des réponses sur les examens de licence médicale, en espérant qu’il serait éventuellement en mesure de mener des conversations sur des problèmes médicaux mieux que le rival de Microsoft, ChatGPT.

Med-PaLM 2 est capable de répondre à des questions médicales ainsi que de résumer des documents et de grandes quantités de données de santé et de créer des rappels. Selon un e-mail interne obtenu par le Wall Street Journal, Google pense que le modèle linguistique pourrait être « d’une valeur énorme dans les pays qui ont un accès limité aux médecins ».

Les premiers résultats des tests mettent en évidence certains des mêmes problèmes de précision trouvés dans les réponses d’autres chatbots. Cependant, sur plusieurs autres mesures, PaLM2 a pu fonctionner de la même manière que les cliniciens humains.

L’utilisation de l’IA dans les milieux médicaux a soulevé des signaux d’alarme chez les experts de la confidentialité préoccupés par le fait que les entreprises derrière eux utilisent des informations sensibles à d’autres fins. Selon le WSJ, les clients qui testent le modèle de langage conservent le contrôle de leurs données. Ces données sont également cryptées d’une manière à laquelle Google lui-même ne pourra pas accéder.

Les deux médecins testant Med-PaLM 2 et Google disent que bien que le produit soit prometteur, il n’est pas tout à fait prêt à remplacer une visite chez le médecin pour diagnostiquer ou traiter un problème. Nous verrons également probablement plus de réglementation entrer en jeu avant qu’une IA ne revête une blouse blanche virtuelle et ne remplace le médecin ; Cependant, nous sommes en bonne voie.