La startup Cerebras affronte Nvidia avec une série de supercalculateurs IA

(Bloomberg) — Systèmes Cerebras Inc. startups pour construire les neuf premiers supercalculateurs IA avec de l’argent d’Abu Dhabi, dans le cadre d’un effort visant à fournir des alternatives aux systèmes utilisant la technologie Nvidia Corp.

Le Condor Galaxy 1, situé à Santa Clara, en Californie, est désormais opérationnel, selon le fondateur et PDG de Cerebras, Andrew Feldman. Il a déclaré que le supercalculateur, qui a coûté plus de 100 millions de dollars, doublera de taille « dans les semaines à venir ». De nouveaux systèmes suivront à Austin et Asheville, en Caroline du Nord, au cours du premier semestre de l’année prochaine, avec des emplacements extérieurs mis en ligne au cours du second semestre 2024.

Le projet fait partie d’un élan visant à ajouter de la puissance de calcul aux services d’intelligence artificielle, qui nécessitent le type de traitement intensif qui est devenu une spécialité de Nvidia, le fabricant de puces le plus précieux au monde. La machine Cerebras, que Feldman décrit comme le plus grand centre informatique d’IA spécialement conçu à cet effet, est une tentative de répondre à ce besoin avec une nouvelle approche.

Cela marque également une poussée plus profonde dans le domaine par les Émirats arabes unis, qui misent sur la technologie de nouvelle génération avec une société appelée Group 42, ou G42. La société se concentre sur la conduite de la recherche synthétique vers des utilisations pratiques dans des domaines tels que l’aérospatiale et la santé.

Les nouveaux supercalculateurs seront alimentés par Cerebras et utilisés dans les projets du G42. Toute capacité excédentaire sera offerte commercialement en tant que service.

Pour Cerebras, qui est basé dans la Silicon Valley, les nouveaux systèmes offrent une exposition qui, espère-t-il, conduira à une adoption plus large. L’offre de la société est basée sur des puces massives constituées de plaquettes entièrement en silicium – des disques qui sont généralement découpés en tranches pour créer plusieurs composants.

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Feldman soutient que ses processeurs ont l’avantage de pouvoir gérer de grands ensembles de données en une seule fois, plutôt que de ne travailler que sur des bits d’information à la fois. Et par rapport aux processeurs Nvidia, il nécessite également un logiciel moins complexe nécessaire pour faire fonctionner les puces de concert.

Cette année, les fournisseurs de cloud computing tels que Microsoft Corp. et AWS d’Amazon.com stocke des processeurs Nvidia pour répondre à la demande galopante de ChatGPT d’OpenAI et d’autres outils d’IA. Nvidia détient environ 80 % du marché des soi-disant accélérateurs qui aident à gérer ces charges de travail.

Avec son point de vue sur l’informatique, Feldman vise à prouver que l’explosion de l’IA ne profitera pas seulement aux entreprises technologiques géantes qui peuvent s’offrir des équipements à gros budget.

« Il y a une idée fausse selon laquelle il n’y a que sept à dix entreprises dans le monde qui peuvent acheter à grande échelle pour faire la différence », a-t-il déclaré. « Cela change radicalement la conversation. »

Les processeurs Feldman sont trop gros pour tenir dans des machines conventionnelles, ce qui a incité Cerebras à introduire leur technologie dans des ordinateurs sur mesure. Les machines sont également basées sur des processeurs standard d’Advanced Micro Devices Inc. – La société qui a acheté l’ancienne startup de Feldman, SeaMicro Inc.

L’un des nouveaux superordinateurs sera en mesure de former des programmes sur des ensembles de données de 600 milliards de variables, a déclaré Cerebras, avec la possibilité de faire évoluer cela jusqu’à 100 billions. Chacun sera composé de 54 millions de cœurs de calcul optimisés pour l’intelligence artificielle.

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