avril 24, 2024

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Travis Yost : Anatomie d’un trouble du premier tour

Travis Yost : Anatomie d’un trouble du premier tour

Dans l’ensemble des préoccupations liées au sport, la cible de premier tour de la gêne est proche du haut de la liste. Il n’y a rien de pire que d’être renvoyé chez lui tôt et de façon inattendue, et certaines organisations peuvent Vivre ce cauchemar pendant des années.

Le hockey est un sport volatil et de bas niveau qui est sujet aux problèmes. Cela fait partie de ce qui le rend si captivant. Cependant, nous savons que le talent prévaut à long terme – ne cherchez pas plus loin que ce que Tampa Bay Lightning a fait Dernières annéesou une poignée d’autres races courtes qui les ont précédés.

À l’approche des séries éliminatoires de la Coupe Stanley 2021-22, une question se pose : existe-t-il des indicateurs statistiques de la probabilité qu’une équipe soit contrariée contre un adversaire inférieur, et si oui, quelles sont ces mesures ?

Pour analyser cela, j’ai commencé avec 10 ans de retard en jouant le rôle d’évasion. Les équipes qui se sont qualifiées comme les têtes de série les plus fortes du premier tour ont été distinguées des équipes qui ont été bouleversées au premier tour. Je me suis concentré sur les KPI habituels du moment – les objectifs et les objectifs attendus (tirs ajustés en fonction de la qualité), les taux d’arrêt et les pourcentages de sauvegarde, ces chiffres étant répartis sur différents états de jeu.

Voici à quoi ressemblent les données de la macro :

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Il y a très peu de lumière du jour sur certaines de ces mesures, en grande partie parce que nous parlons d’une différence de niveau en séries éliminatoires qui n’est pas très séparée en termes de talent. Mais il y a quelques observations notables à partir de l’ensemble de données.

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– La production agressive est importante, et cette tendance est Il n’augmente qu’avec un score plus élevé. Mais regardez le delta entre le score de but attendu et le pourcentage de tirs, à la fois en puissance et en avantage numérique. Les équipes qui génèrent de grandes quantités de production offensive sourient; La différence qui dépend des pourcentages d’imagerie plus que la taille, et moins. Vous remarquerez que les équipes qui se sont énervées au premier tour avaient de meilleurs pourcentages de tirs en saison régulière que les équipes qui ont avancé.

Vous ne pouvez pas gagner si votre objectif est faible, mais c’est quelque chose qui se décide généralement en saison régulière. Cela signifie que les équipes avec de mauvais gardiens ont du mal à se qualifier pour les séries éliminatoires. La plupart des qualifiés ont un objectif moyen ou supérieur à la moyenne, vous voyez donc peu de différence entre les équipes avancées et le malaise. Les équipes avancées n’ont que des taux d’arrêt légèrement meilleurs à puissance et tirs au but égaux pendant la saison régulière.

– Fait intéressant, la peine de mort est l’un des domaines dans lesquels les grands gardiens de but se distinguent. Les équipes devant ont abandonné des buts prévisibles lors de tirs au but mortels par rapport aux équipes contrariées, mais de superbes coups de pied ont mis les vrais buts en danger.

– La différence la plus forte, ce sont les buts attendus même en force. Étant donné que les objectifs attendus sont de capturer la taille des tirs (et, par extension, le temps de disque) et d’ajuster la létalité de ces tirs, c’est une excellente mesure pour le jeu de conduite d’équipe. De plus, c’est le type de statistique précieuse qui se maintient dans le temps.

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Ramenons cela aux prochaines séries éliminatoires. En entrant en jeu lundi, 11 équipes ont encore une chance d’être la tête de série du premier tour. Si nous utilisons des moyennes d’équipe avancées sur toutes ces mesures comme référence, nous pouvons attribuer un profil de risque à chaque équipe. Les équipes qui battent le plus de bases statistiques, comme nous le savons de l’histoire, progresseront généralement ; Les équipes qui ne sont pas plus à risque d’inconfort.

Voici à quoi cela ressemble :

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La plupart des chiffres offensifs ont été poussés à la hausse cette année, il est donc naturel que la plupart des équipes associées aux séries éliminatoires dépassent les attentes offensives. Mais nous pouvons encore extraire un peu de ces données.

Par exemple : les profils de danger sont très intéressants pour les Hurricanes de la Caroline, les Blues de St. Louis et les Flames de Calgary, car ce sont généralement des équipes bien équilibrées qui dominent le disque. De plus, ils n’ont pas de zone de faiblesse évidente qui apparaît au fil de la saison régulière.

Comparez cela à une équipe comme l’Avalanche du Colorado, qui est extraordinairement forte depuis des années et qui est peut-être l’équipe la plus talentueuse de la ligue. Pourquoi une image comporte-t-elle un risque plus élevé ? La réponse simple est la peine de mort. Si vous pouvez amener Colorado à passer du temps dans la caisse (Plus facile à dire qu’à faire), ce n’est pas la même équipe. Et l’écart est grand : sur une base minute par minute, le Colorado était 34 % moins efficace pour supprimer les cibles que son rival Calgary, et 72 % moins efficace que les Hurricanes.

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Enfin, les Maple Leafs de Toronto, l’équipe de « premier tour » préférée de tous. J’ai écrit plus tôt cette année Je pensais que cette saison était différente – Que Toronto ne montrait pas le même niveau de risque que les années passées, que ce soit à cause de la faiblesse des Blues ou de la faiblesse des gardiens de but, et qu’ils seraient les clubs les plus actifs en séries éliminatoires. Cela a beaucoup à voir avec la domination offensive que nous avons vue de ce club toute la saison.

Nous ne saurons pas si les Maple Leafs obtiendront l’avantage de jouer à domicile avant quelques jours, et nous savons qu’ils entreprendront probablement une horrible séquence de premier tour avec Tampa Bay. Mais si tu fais confiance Jack Campbell Dans le réseau, les Maple Leafs sont aussi bien placés que n’importe quelle équipe de la Conférence de l’Est pour se présenter et sauver les Carolines.

Il est maintenant temps de gagner une séquence.

Données via Natural Stat Trick, Evolution Hockey, NHL.com, Hockey reference