Révolution du texte à l’image, expliquée – Vox

À partir de janvier 2021, les progrès de la recherche sur l’intelligence artificielle ont produit un grand nombre de modèles d’apprentissage en profondeur capables de créer des images originales à partir de simples invites textuelles, élargissant efficacement l’imagination humaine. Des chercheurs de ai ouvertEt Google, Facebook et d’autres ont développé des outils de conversion de texte en image qui n’ont pas encore été rendus publics, et des modèles similaires ont proliféré en ligne dans arène open source Et dans les petites entreprises comme À mi-parcours.

Ces outils représentent un changement culturel massif car ils suppriment les exigences du travail artistique du processus de création d’images. Au lieu de cela, ils choisissent la pensée créative, l’utilisation habile du langage et le sens de l’organisation. Les conséquences ultimes sont difficiles à prévoir, mais – comme l’invention de l’appareil photo, et l’appareil photo numérique après lui – ces algorithmes annoncent une nouvelle forme d’expression démocratique qui déclenchera une nouvelle explosion du volume d’images générées par l’homme. mais comme Autres systèmes automatisés Formés avec des données historiques et des photos Internet, ils viennent également avec risques ce n’est pas résolu.

La vidéo ci-dessus est un livre d’introduction sur la façon dont nous en sommes arrivés là, sur le fonctionnement de cette technologie et sur certaines de ses implications. Et pour une discussion approfondie de ce que cela signifie pour les artistes, designers et illustrateurs humains, regardez cette vidéo supplémentaire :

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