Prototype NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti avec platines mémoire de 16 Go

NVIDIA prévoit un RTX 3070 Ti avec 16 Go de VRAM confirmé par un prototype divulgué

Une carte graphique rare a récemment été découverte.

Il s’avère que certaines des rumeurs sont vraies. Alors que nous attendions des nouvelles du RTX 3090 Ti fin 2021, NVIDIA préparait également les cartes graphiques RTX 3080 12 Go et RTX 3070 Ti 16 Go. Seuls deux sur trois ont été libérés.

Prototype NVIDIA RTX 3070 Ti avec 16 Go de mémoire, Source : MEGAsizeGPU

NVIDIA a annulé le modèle RTX 3070 Ti 16 Go qui devait être équipé d’un GPU GA104-401. Cette carte était censée présenter les mêmes spécifications GPU que la RTX 3070 Ti 8 Go, à l’exception d’une capacité de mémoire plus élevée et d’horloges différentes. Il a été supposé que cela pourrait être la réponse de NVIDIA au prochain GPU Intel Arc A770 16 Go, mais comme nous le savons, la carte du concurrent a été retardée d’environ six mois.

Prototype NVIDIA RTX 3070 Ti avec 16 Go de mémoire, Source : MEGAsizeGPU

Le logiciel GPU-Z affiche une horloge de base de 1590 MHz et un boost à 1800 MHz, soit respectivement 25 et 30 MHz plus rapide que le RTX 3070 Ti 8 Go. La sortie montre également que la carte utilise la mémoire GDDR6 au lieu de GDDR6X. Cela signifie moins de bande passante (512 Go/s contre 608 Go/s).

Comme nous pouvons le voir, cette carte n’est pas un modèle personnalisé, mais plutôt un prototype utilisant le design RTX 3070 Ti Founders Edition. La seule chose qui ne semble pas correcte est le logo SKU qui lit RTX 3070.

Prototype NVIDIA RTX 3070 Ti avec 16 Go de mémoire, Source : MEGAsizeGPU

Le leaker n’a partagé aucun chiffre de performance pour cette carte, mais on peut voir que cela fonctionne avec les pilotes existants, donc cela ne devrait pas vraiment être un problème. Cette carte est presque certainement un prototype qui s’est échappé d’une manière ou d’une autre de la captivité de NVIDIA HQ. Fait intéressant, cette fuite apparaît à quelques jours du lancement du RTX 4070 Ti avec 12 Go de mémoire.

Source: MEGAsizeGPU