L’étude a conclu que la maladie de Trump n’a pas réussi à changer les opinions conservatrices sur la gravité du COVID-19

De nouvelles recherches fournissent des preuves que lorsque le président américain de l’époque, Donald Trump, a contracté le COVID-19, cela a rendu les conservateurs plus susceptibles d’accepter le fait que le virus est réel. Cependant, l’infection et l’hospitalisation qui a suivi n’ont pas changé l’opinion des conservateurs sur la dangerosité du virus. Les résultats sont publiés dans Société royale pour la science ouverte.

Pendant les périodes d’incertitude et d’évolution rapide, des informations contradictoires peuvent émerger, ce qui amène les gens à avoir moins confiance et à croire en la nécessité et l’efficacité des comportements et des directives recommandés. Cela pourrait exacerber l’épidémie en limitant l’adoption de mesures préventives par les individus.

Des recherches antérieures ont montré que la suspicion quant à la présence et à la gravité du SRAS-CoV-2 est associée à une moindre conformité aux comportements préventifs de la COVID-19 et à une perception des risques réduite.

Selon les auteurs de la nouvelle étude, une approche empirique puissante influençant la perception des risques et les croyances liées au COVID-19 est l’utilisation de paradigmes, qui sont des rapports de cas individuels qui simplifient des idées complexes.

Des recherches antérieures ont montré que l’exposition à des modèles peut accroître la sensibilisation, améliorer la communication liée à la santé, participer à la prévention et au traitement et réduire la stigmatisation de la maladie. Les exemples peuvent également accroître les perceptions de vulnérabilité personnelle et la gravité du danger.

Les personnalités publiques présentées dans les reportages servent de modèles et peuvent influencer la perception des gens des risques de COVID-19. L’inférence de disponibilité, qui fait référence aux personnes évaluant la probabilité d’événements en fonction de la facilité avec laquelle des états pertinents viennent à l’esprit, et l’inférence représentationnelle, qui consiste à estimer la probabilité d’un événement en le comparant à un prototype déjà à l’esprit, contribue à cet effet.

Certaines preuves préliminaires appuient cette hypothèse. Une étude précédente a révélé que l’exposition aux nouvelles selon lesquelles la star Tom Hanks avait contracté le virus COVID-19 avait entraîné des changements d’attitude chez les participants, augmentant leur prise de conscience de la gravité de la situation et des risques personnels liés à la maladie.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs se sont concentrés sur le cas de Donald Trump, qui a été testé positif pour le SRAS-CoV-2 et a été hospitalisé après avoir développé des symptômes de COVID-19 pendant sa présidence. Cet événement a été l’occasion d’enquêter sur la relation entre un modèle de rôle de premier plan (Trump) et les attitudes et perceptions du public à l’égard de la COVID-19.

Dans deux études, les chercheurs ont recueilli des données d’enquête avant et après l’annonce de l’hospitalisation de Trump pour comparer les changements dans la perception du risque et les croyances trompeuses.

Dans l’étude 1, les chercheurs ont cherché à étudier la relation entre le diagnostic de COVID-19 par le président Trump et la perception du risque chez les résidents des États-Unis. Ils ont recueilli des données à partir de deux vagues d’enquêtes menées avant et après l’annonce du diagnostic de Trump. L’échantillon était composé de 909 participants à la vague 1 et de 447 participants à la vague 2, avec un échantillon total de 1 356 participants.

Les participants ont rempli un indice de perception du risque COVID-19 à six éléments qui mesure les dimensions cognitives, émotionnelles et spatio-temporelles de la perception du risque. L’enquête comprenait également des variables sociodémographiques telles que le sexe, l’âge, l’orientation politique autodéclarée et le niveau d’éducation.

L’orientation politique est devenue un indicateur important de la perception du risque. Les participants qui se sont identifiés comme se penchant davantage sur le spectre politique avaient une perception du risque plus faible. Les participants plus âgés, les participants très instruits et les participantes ont exprimé, en moyenne, une perception du risque plus élevée.

Mais les résultats ont montré qu’après contrôle de l’orientation politique et des facteurs socio-démographiques, il n’y avait pas de corrélation significative entre la vague (pré-publicité vs post-publicité) et la perception du risque. Cela signifie que le diagnostic de Trump n’a eu aucun effet significatif sur la perception du risque parmi les participants. De plus, il n’y avait pas d’interaction significative entre la vague et l’orientation politique.

Dans l’étude 2, les chercheurs ont cherché à déterminer s’il y avait une différence dans les croyances des résidents américains selon lesquelles la pandémie de COVID-19 était un canular avant et après le diagnostic du président Trump, tout en contrôlant les facteurs démographiques. Ils ont également examiné le rôle de la susceptibilité générale au délire par rapport aux croyances trompeuses.

L’étude a recruté des participants des États-Unis par l’intermédiaire d’un fournisseur de panel en ligne. Des échantillons de ration ont été utilisés pour s’assurer que l’échantillon était représentatif en termes d’âge et de sexe. La vague 1 comprenait 949 participants, collectés entre le 24 et le 29 septembre 2020, tandis que la deuxième vague comprenait 1 191 participants, collectés entre le 14 et le 16 octobre 2020. La taille totale de l’échantillon était de 2 140 participants.

Les participants ont été invités à évaluer dans quelle mesure ils pensaient que la pandémie de COVID-19 était un canular sur une échelle de 1 (certainement pas) à 6 (certainement pas). Des variables démographiques telles que le sexe, l’âge, l’orientation politique autodéclarée (allant de gauche/très libérale à droite/très conservatrice) et le niveau d’éducation ont également été recueillies. La susceptibilité générale à la désinformation a été évaluée à l’aide de l’échelle MIST, qui impliquait que les participants évaluent la crédibilité de 20 titres d’actualité.

Conformément à l’étude 1, les participants ayant des penchants plus conservateurs / de droite et une plus grande sensibilité à la désinformation avaient tendance à avoir des croyances plus élevées en matière de canular.

Les résultats ont montré que la vague de recrutement (avant ou après le diagnostic de Trump) n’avait aucun effet significatif sur les croyances trompeuses lorsque seuls les facteurs de vague et démographiques étaient pris en compte, ainsi que lors du calcul de la sensibilité à la tromperie. Cependant, une interaction significative entre la vague et l’orientation politique est observée.

Entre les participants de gauche ou libéraux, il n’y avait pas de différence dans les croyances spéculatives entre les vagues. En revanche, parmi les répondants plus conservateurs / de droite, l’approbation des fausses déclarations était plus faible pour les personnes interrogées après l’annonce de Trump qu’avant. Une analyse supplémentaire a révélé que l’effet de vague sur les croyances trompeuses est devenu significatif pour les participants qui ont déclaré des opinions politiques conservatrices ou ultra-conservatrices.

Dans l’ensemble, les études montrent que le diagnostic du président Trump a peut-être incité certaines personnes à changer d’avis sur le virus, mais cela n’a pas affecté leur perception de son danger.

Les chercheurs ont déclaré que l’absence d’effet du diagnostic de Trump sur la perception du risque peut être due à la façon dont il a formulé son annonce. Malgré son infection, Trump a montré une image selon laquelle il ne s’inquiète pas de la maladie et est optimiste quant à son rétablissement. Ce cadrage était peut-être cohérent avec ses déclarations antérieures sur le virus, amenant ses partisans à croire que le danger du virus a été exagéré.

D’autre part, les résultats indiquent que les participants ayant des opinions politiques de droite peuvent être plus proches du président Trump, ce qui rend son diagnostic plus influent dans la formation de leurs fausses croyances.

En effet, le tweet du président Trump annonçant que lui et sa femme avaient été testés positifs pour COVID-19, étaient en quarantaine et que le processus de récupération avait commencé, est devenu le tweet le plus retweeté de Trump. Il est concevable, ont déclaré les chercheurs, que ce tweet – reconnaissant publiquement et ouvertement son diagnostic après avoir semblé plus sceptique dans le passé – ait envoyé un « signal fort » à ses partisans sur l’existence du virus.

l’étude, « Comprendre les risques du COVID-19 et les croyances délirantes aux États-Unis avant et immédiatement après l’annonce du diagnostic du président TrumpÉcrit par Lisa Maria Tanase, John Kerr, Alexandra LJ Freeman et Claudia R Schneider.