Lorsque la plupart d’entre nous ramassent quelque chose, nous n’avons pas à penser à la façon de le diriger avec nos mains. C’est quelque chose qui nous vient naturellement lorsque nous apprenons à naviguer dans le monde. C’est quelque chose qui permet aux jeunes enfants d’être plus intelligents dans l’utilisation de leurs mains que même les robots les plus avancés disponibles aujourd’hui.
Mais cela peut changer rapidement. Une équipe de scientifiques du Massachusetts Institute of Technology Il a développé un système qui pourrait un jour donner aux robots le même genre de dextérité. utilisant un Algorithme d’intelligence artificielle, ils ont créé une main stéréoscopique simulée pouvant gérer plus de 2 000 objets. De plus, le système n’avait pas besoin de savoir ce qu’il était sur le point de capturer pour trouver un moyen de le déplacer dans sa main.
Le système n’est pas encore prêt à être utilisé dans le monde réel. Pour commencer, l’équipe doit le transférer sur un vrai robot. Ce n’est peut-être pas autant un obstacle que vous ne le pensez. Au début de l’année, nous avons vu des chercheurs de l’Université du Zhejiang et de l’Université d’Édimbourg transmettre avec succès une technique d’amélioration de l’IA à leur chien robot. . Le système a permis au robot d’apprendre à marcher et à se remettre d’une chute par lui-même.
Dans l’état actuel des choses, le système n’est pas parfait non plus. Il peut réutiliser de nombreux petits objets, y compris des balles de tennis et des pommes, avec un taux de réussite proche de 100 %, mais des outils comme des tournevis et des ciseaux présentent un défi. En ce qui concerne ces types d’organismes, leur taux de réussite est proche de 30 pour cent. Cependant, le potentiel du système est énorme. Cela pourrait un jour rendre les robots plus efficaces dans la manipulation des outils et plus efficaces dans des tâches telles que l’emballage de boîtes.
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